Una nueva revolución está aquí

Construye y optimiza modelos de IA que aprenden de su entorno.

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    PROGRAMA ESPECIALIZADO

    APRENDIZAJE REFORZADO

    Este curso de 30 horas ofrece una inmersión integral en el aprendizaje reforzado (RL), una rama del machine learning centrada en la toma de decisiones secuenciales. A lo largo del curso, se abordarán desde los conceptos fundamentales hasta los enfoques avanzados basados en deep learning. Los estudiantes aprenderán a implementar algoritmos de RL utilizando frameworks como Stable Baselines3 (SB3) y a aplicarlos en entornos simulados y reales en áreas como robótica, videojuegos, finanzas y automatización industrial.

    MÁS INFORMACIÓN

    Horas lectivas: 30h.

    Online en directo

    Idioma: español

    Soporte: 12 meses

    Aprendizaje Reforzado

    OBJETIVO

    Comprender los fundamentos del aprendizaje reforzado y explorar conceptos clave como exploración vs. explotación, políticas de acción, recompensas y funciones de valor.

    MODALIDAD

    Online en directo.

    DURACIÓN

    30h.

    SOPORTE

    Por mail durante 12 meses.

    1.200,00 / IVA incluidoCOMPRAR

    Objetivos

    Comprender los fundamentos del aprendizaje reforzado.

    Explorar conceptos clave como exploración vs. explotación, políticas de acción, recompensas y funciones de valor.

    Desarrollar habilidades en métodos clásicos de RL.

    Analizar los procesos de decisión de Markov y la ecuación de Bellman como bases de RL.

    Dominar Deep Q-learning (DQL) y su implementación en problemas complejos.

    Comprender la integración de redes neuronales profundas en Q-learning para afrontar espacios de estados grandes.

    Explorar técnicas avanzadas de DQL para optimización y mejoras.

    Aprender sobre técnicas como prioritized experience replay y redes dueling.

    Diseñar y crear entornos personalizados para aprendizaje reforzado.

    Aplicar consideraciones clave al modelar entornos, definiendo recompensas y estados adecuados.

    Adquirir experiencia práctica en la implementación y optimización de algoritmos de RL.

    Participar en talleres prácticos para diseñar, optimizar y probar algoritmos de RL en simulaciones y aplicaciones del mundo real.

    IMPARTIDO POR

    Valero Laparra

    Doctor en Inteligencia Artificial, especializado en machine learning y modelos generativos, Valero cuenta con más de una década de experiencia en la investigación y desarrollo de algoritmos avanzados en deep learning.
    Actualmente es Profesor e Investigador en la Universidad de Valencia, donde lidera proyectos en áreas como redes neuronales profundas y aprendizaje no supervisado. Ha trabajado en aplicaciones prácticas de modelos generativos en áreas como la visión por computador, generación de imágenes y procesamiento de datos secuenciales.
    Su experiencia abarca tanto el ámbito académico como la industria, y ha publicado numerosos artículos en revistas de prestigio sobre inteligencia artificial. Durante este curso, Valero proporcionará una visión integral y práctica del aprendizaje generativo, guiando a los estudiantes en la implementación de las técnicas más avanzadas.

    Domina el aprendizaje reforzado y crea agentes inteligentes capaces de tomar decisiones en entornos complejos.

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    Otros Programas IA

    Certificaciones Oficiales

    Al realizar nuestros programas tendrás la posibilidad de obtener una certificación oficial que te ayudará a abrirte puertas en el mundo profesional

    Preguntas Frecuentes

    No, nuestros programas están diseñados para adaptarse a diferentes niveles de experiencia. Ofrecemos cursos tanto para principiantes que desean adentrarse en el mundo de la IA, como para profesionales avanzados que buscan especializarse en áreas específicas de esta tecnología.

    Sí, al completar cualquiera de nuestros programas recibirás una certificación oficial reconocida a nivel profesional, que validará tus habilidades y conocimientos en IA, ayudándote a destacar en el mercado laboral.

    Sí, todos nuestros cursos son completamente en línea, lo que te permite acceder al contenido en cualquier momento y desde cualquier lugar. Además, tendrás acceso a tutorías y apoyo en tiempo real para garantizar una experiencia de aprendizaje completa.

    Depende del curso que elijas. Algunos programas están diseñados para principiantes sin conocimientos técnicos previos, mientras que otros requieren una base en programación o ciencia de datos. Cada curso indica claramente los requisitos de entrada para que puedas elegir el que mejor se adapte a ti.

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